摘要
一个保守振幅动力学的粗粒描述，并不仅由能量压缩所确定。我们为有限加权图与一个给定的一维局部链，发展出一套关于细化、未被分辨的对比与有效制备的条件性论述。范数守恒、协变性与可加细化，容许不同的格点测度。重复值细化只有在每个粗粒区块内经测度归一化的外部速率相等时，才精确闭合。当它们不相等时，消去互补坐标所得到的是相干记忆与一个初始数据强迫项，而不是随机噪声或不可逆退相干。一个三格点例子把“在某一时刻返回粗粒子空间”与“自主的粗粒演化”区分开来。在一个均匀的成对细化循环上，一个范数趋于零的对比仍保留有限的能量反馈；一个经修正的最近邻生成元具有固定带、有限时间的二阶压缩估计。静态消去同时诱导出刚度与一个一般非对角的度规。对于一致为正的非均匀耦合，归一化的静态图具有四阶的低能本征值精度，但其一般的已制备态估计却单独地只有一阶。一个收缩的逆级数控制有限程近似，并为归一化与演化带来额外代价。在定量的谱分离之下，第一共振缀饰把一个孤立低模的态与相位上限改进到四阶。本文的贡献是这些条件性陈述与障碍的源受限组合，而不是一个新的一般舒尔、投影记忆或子空间微扰机制。几何、测度、耦合、制备、时钟、作用量标度，以及任何经验读出解释，均保持为给定。
它在本次发布中的位置
该分支的粗粒动力学论文。几何、测度、耦合、制备、时钟、作用量标度，以及任何经验读出解释，均保持为给定而非导出。
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